IA generativa, RGPD y datos empresariales: controles antes de implantarla
Controles de privacidad, contratos, minimización, evaluación de impacto, supervisión y trazabilidad antes de implantar IA generativa.
Antes de usar IA generativa con datos empresariales hay que definir finalidad y base jurídica, minimizar la información, revisar el contrato con el proveedor, documentar transferencias y conservación, valorar una evaluación de impacto cuando exista alto riesgo, y asegurar supervisión humana y trazabilidad. La residencia en la UE se confirma por proyecto, no se presupone por la marca.
El RGPD sigue aplicando
La IA no crea una excepción al RGPD. Si se introducen datos personales, la empresa debe saber para qué los trata, con qué base, quién accede, cuánto tiempo se conservan y qué proveedor participa.
Minimizar significa evitar datos que no hacen falta, sustituir identidades cuando sea posible y no copiar información sensible en cuentas personales o servicios no aprobados.
Qué añade el Reglamento europeo de IA
El Reglamento (UE) 2024/1689 adopta un enfoque basado en riesgo y se aplica por fases. Las obligaciones cambian según el papel de la empresa y el uso. Selección y gestión de personas, determinadas decisiones sobre acceso a servicios esenciales y otros usos incluidos en sus anexos requieren una revisión especialmente cuidadosa.
Como el calendario y la versión consolidada evolucionan, la fuente válida es EUR-Lex en la fecha de cada proyecto.
Cuándo evaluar el impacto
Una evaluación de impacto en protección de datos puede ser necesaria cuando el tratamiento implique alto riesgo para derechos y libertades, especialmente por escala, perfilado, datos sensibles o decisiones automatizadas. No debe convertirse en un formulario tardío: sirve para cambiar el diseño antes de implantarlo.
Qué revisar en el proveedor
El contrato y anexos deben aclarar finalidad, subencargados, conservación, ubicación, transferencias, medidas de seguridad, notificación de incidentes, exportación y borrado. La página comercial del proveedor orienta; el acuerdo aplicable al plan contratado es lo que obliga.
Supervisión y trazabilidad
La revisión humana debe ser efectiva: la persona necesita contexto, tiempo y autoridad para rechazar la salida. Registrar la fuente, versión, entrada, acción y excepción permite investigar errores y demostrar el proceso seguido.